経験と教育
博士号予定
コンピューティングと情報科学 · Rochester Institute of Technology
Leon Reznik博士の下でコンピューティングと情報科学の博士課程に在籍し、連合学習の研究を継続中。
- Federated Learning
- Distributed ML
- Agentic AI
- Research
夏季研究員現在
SCADS · 応用データサイエンス夏季会議 · NC State · Laboratory for Analytic Sciences
NC State LASのSCADS夏季研究員として2026年夏期に選出。
- Applied Data Science
- SCADS
ティーチングアシスタント
ソフトウェアアーキテクチャ · Rochester Institute of Technology
学生にデザインパターン、アーキテクチャスタイル、品質属性を指導。講師不在時には1コマ完全担当。
- Software Architecture
- Design Patterns
- Mentoring
- Code Review
- Teaching
大学院研究助手現在
Leon Reznik博士の研究グループ · Rochester Institute of Technology
IntelliFL連合学習フレームワークを80%以上のテストカバレッジ、React/FastAPIインターフェース、ビザンチン耐性の集約手法で強化。
- Federated Learning
- PyTorch
- React
- FastAPI
- Python
修士号
ソフトウェア工学 · Rochester Institute of Technology
GPA: 4.0/4.0。卒業研究: 連合学習実行フレームワークの強化（指導教員: Leon Reznik博士）。
- Machine Learning
- Distributed Systems
- Cloud Computing
- Software Architecture
- Python
ソフトウェアエンジニア（契約）
配送管理システム · Lowe's Home Improvement
RDC全体で1日あたりのエラーログを15万件削減。フルスタックの自動化ツールを構築。オンボーディング時間を80%短縮。
- Java
- SQL
- Spring Boot
- Full-Stack
- Agile
UX開発者（インターン）
開発チーム · Phiquest
Webアプリケーションのワイヤーフレームを設計。Node.jsを使用してブロックチェーンベースの文書認証Chrome拡張機能を構築。
- JavaScript
- Node.js
- UX Design
- Blockchain
- Figma
学士号
コンピュータ工学 · University of South Florida
GPA: 3.06/4.0。
- C
- C++
- Embedded Systems
- Digital Logic
- Microcontrollers
2026年の活動ハイライト
- 論文DOI
IntelliFL: メタ認知に基づく連合学習フレームワーク
IEEE Intelligent Systems (PrePrints) · 2026
メタ認知は連合学習（FL）アプリケーションの設計と展開を導く原理であるべきだと主張します。FLにおけるモニタリングや制御といったメタ認知機能は、環境への動的な適応、クライアント更新、ユーザー対話の向上、リソースを考慮した学習の最適化を可能にします。本研究では、実行条件と学習条件の変化がFLの性能とセキュリティに及ぼす影響を調査し、その評価に基づいて学習構造とプロセスを選択または最適化するための仕組みとツールを提供する初のフレームワークとして IntelliFL を導入します。データ品質の変動、ネットワーク条件、敵対的攻撃といった実行環境の変化に対し、モデル集約アルゴリズムなどFLハイパーパラメータがどのように動的に適応・微調整され得るかを示すケーススタディを通じて、フレームワークの実適用例を実証します。
- 論文採択
InteFL: AI支援による信頼性と効率性を備えた連合学習アプリケーション設計のフレームワーク
IJCNN 2026 (IEEE WCCI, Maastricht) · 2026
連合学習（FL）はデータをローカルに保持することでクライアントのセキュリティとプライバシーを向上させますが、その分散型の特性により、多様な悪意ある行動や、データ品質低下・収束阻害・グローバルモデル精度低下を招く技術的・信頼性上の問題にさらされます。これらの不安定化要因を考慮することは、堅牢で信頼できる実用アプリケーションへのFL統合に不可欠です。本研究では、効率的かつ安全なFLの体系的な設計と評価のために設計されたソフトウェアツール InteFL を導入します。InteFL は、静的および時間的に動的な敵対的攻撃を含む多様な条件下でFL性能をベンチマークする機能と、堅牢な集約アルゴリズムとそのパラメータの設定およびファインチューニング機能を提供します。既存のFLツールの拡張として構築された InteFL は、知的エージェントを組み込みツールの使いやすさを高めることで高い実用性を持ちます。本ツールが多様な攻撃モデルに対するレジリエントな集約手法の探索と調査をどのように支援し、パラメータのファインチューニングが収束を加速させ結果としての機械学習モデルの精度を改善するかを、複数のユースケースで提示します。
- ハッカソン11位 / 1349
HackerRank Orchestrate
ソロ · HackerRank · May 2026
マルチドメイン対応のサポート triage エージェント。HackerRank、Claude、Visaのコーパス横断でチケットをルーティングし、コーパス参照に基づく応答、非同期バッチ処理、プロンプトインジェクション防御を実装。
- ハッカソンベストAIモデル
AWARE-AI Spring Hackathon (BioRadio)
チーム · RIT AWARE-AI · Feb 2026
Cosmic Ritual: BioRadioのEMGジェスチャーがリアルタイムの和音エンジンを駆動。ジェスチャー分類器、MIDIエンジン、GUIミュージックモード、Zensicalドキュメントサイトを構築。
- 学会
Kourai Khryseai: 透明性のあるヒューマン・オン・ザ・ループ型マルチエージェントソフトウェア開発
ポスター · NE Agents Day 2026 · May 8, 2026
マルチエージェントによるコーディングを、解釈可能性の問題として3つの柱で再構成。Monitor（OpenTelemetry / Jaeger / Prometheusによる可観測性）、Communicate（曖昧な要件についてエージェントが質問）、Control（意図的な復旧のための境界付き修復ループ）。MCP経由で専門エージェントにルーティングし、SQLiteで状態を共有するオーケストレータ Hephaestus を実演。
- 学会
マルチエージェントソフトウェア開発のためのナラティブインターフェース
ポスター · RIT AWARE-AI Research Poster Session 2026 · April 15, 2026
身体性、音声、Ren'Pyのビジュアルノベル的フレーミングが、マルチエージェントソフトウェアをユーザーが監督しリダイレクトする方法にどう影響するかを検証。Kourai Khryseai を支える3ホスト構成のインターフェース（ターミナルREPL、pygame GUI + TTS、Ren'Py VN）を裏付ける。
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