AJ Barea

Kourai Khryseai

マルチエージェントによるソフトウェア開発の鍛冶場です。A2A 上の専門家としての乙女たち、MCP サイドカー、透明なヒューマン・オン・ザ・ループを採用しています。

Phalanx-FL

Flower と Ray を用いた連合学習のリファレンスプラットフォームです。8 つの集約戦略と攻撃ボキャブラリを備えています。

Pharos

セキュリティラベル付き合成データによる連合パーソナライゼーション検証環境。個人と共有の境界のコストと漏洩量を測定します。

Velocity-FL

同じ FL 戦略を PyO3 と FastMCP 経由の Rust カーネルとして実装しています。パフォーマンスと大規模スケールに特化しています。

LDQIS Lab

RIT の Laboratory of Data Quality and Intelligent Security の公式ウェブサイトです。

Techne

Claude Code 用のスキルプラグインです。ビルドの監査、lint とテストのゲート、リポジトリ間の差分検出を提供します。

Orchestrate Triage

Claude Opus と Anthropic Message Batches API を用いたエージェント型の問題トリアージ。受信したレポートをバッチ規模で分類・優先順位付け・振り分けします。

InteFL: メタ認知に基づく連合学習フレームワーク

IEEE Intelligent Systems · 2026

メタ認知は連合学習（FL）アプリケーションの設計と展開を導く原理であるべきだと主張します。FLにおけるモニタリングや制御といったメタ認知機能は、環境への動的な適応、クライアント更新、ユーザー対話の向上、リソースを考慮した学習の最適化を可能にします。本研究では、実行条件と学習条件の変化がFLの性能とセキュリティに及ぼす影響を調査し、その評価に基づいて学習構造とプロセスを選択または最適化するための仕組みとツールを提供する初のフレームワークとして InteFL を導入します。データ品質の変動、ネットワーク条件、敵対的攻撃といった実行環境の変化に対し、モデル集約アルゴリズムなどFLハイパーパラメータがどのように動的に適応・微調整され得るかを示すケーススタディを通じて、フレームワークの実適用例を実証します。

HackerRank Orchestrate

ソロ · HackerRank · May 2026

マルチドメイン対応のサポート triage エージェント。HackerRank、Claude、Visaのコーパス横断でチケットをルーティングし、コーパス参照に基づく応答、非同期バッチ処理、プロンプトインジェクション防御を実装。

Kourai Khryseai: 透明性のあるヒューマン・オン・ザ・ループ型マルチエージェントソフトウェア開発

ポスター · NE Agents Day 2026 · May 8, 2026

マルチエージェントによるコーディングを、解釈可能性の問題として3つの柱で再構成。Monitor（OpenTelemetry / Jaeger / Prometheusによる可観測性）、Communicate（曖昧な要件についてエージェントが質問）、Control（意図的な復旧のための境界付き修復ループ）。MCP経由で専門エージェントにルーティングし、SQLiteで状態を共有するオーケストレータ Hephaestus を実演。

InteFL: AI支援による信頼性と効率性を備えた連合学習アプリケーション設計のフレームワーク

IJCNN 2026 (IEEE WCCI, Maastricht) · 2026

連合学習（FL）はデータをローカルに保持することでクライアントのセキュリティとプライバシーを向上させますが、その分散型の特性により、多様な悪意ある行動や、データ品質低下・収束阻害・グローバルモデル精度低下を招く技術的・信頼性上の問題にさらされます。これらの不安定化要因を考慮することは、堅牢で信頼できる実用アプリケーションへのFL統合に不可欠です。本研究では、効率的かつ安全なFLの体系的な設計と評価のために設計されたソフトウェアツール InteFL を導入します。InteFL は、静的および時間的に動的な敵対的攻撃を含む多様な条件下でFL性能をベンチマークする機能と、堅牢な集約アルゴリズムとそのパラメータの設定およびファインチューニング機能を提供します。既存のFLツールの拡張として構築された InteFL は、知的エージェントを組み込みツールの使いやすさを高めることで高い実用性を持ちます。本ツールが多様な攻撃モデルに対するレジリエントな集約手法の探索と調査をどのように支援し、パラメータのファインチューニングが収束を加速させ結果としての機械学習モデルの精度を改善するかを、複数のユースケースで提示します。

AWARE-AI Spring Hackathon (BioRadio)

チーム · RIT AWARE-AI · Feb 2026

Cosmic Ritual: BioRadioのEMGジェスチャーがリアルタイムの和音エンジンを駆動。ジェスチャー分類器、MIDIエンジン、GUIミュージックモード、Zensicalドキュメントサイトを構築。

マルチエージェントソフトウェア開発のためのナラティブインターフェース

ポスター · CHAI Research Poster Session 2026 · April 15, 2026

身体性、音声、Ren'Pyのビジュアルノベル的フレーミングが、マルチエージェントソフトウェアをユーザーが監督しリダイレクトする方法にどう影響するかを検証。Kourai Khryseai を支える3ホスト構成のインターフェース（ターミナルREPL、pygame GUI + TTS、Ren'Py VN）を裏付ける。