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AJ Barea

AI/ML研究者, フルスタック開発者, 分散システムエンジニア, クラウドアーキテクト, バイオリン奏者, ハードコアゲーマー, オタク, お気に入りの息子
  • RIT GRA · Reznikグループ
  • IEEE 2026論文 4本
  • MS SWE · GPA 4.0

私は連合学習フレームワークとマルチエージェント開発システムを構築しています。私の研究は、信頼性のある分散ML、人間の監督下にあるAIエージェント、AI支援ソフトウェアの開発者体験の交差点に位置しています。

経験と教育

  • 博士号予定

    コンピューティングと情報科学 · Rochester Institute of Technology

    Leon Reznik博士の指導の下で連合学習とエージェント型AIの研究を継続し、修士課程の卒業研究で築いたIntelliFLの研究方向を発展させています。

    • Federated Learning
    • Distributed ML
    • Agentic AI
    • Research
  • 夏季研究員現在

    SCADS · 応用データサイエンス夏季会議 · NC State · Laboratory for Analytic Sciences

    8週間の選抜研究プログラムで、大学院生を諜報コミュニティ(IC)および国立研究所の研究者とペアリングし、IC向けのスケールアップ可能なAI評価を実施。異種データソースに対するエージェント型AIのオーケストレーションに取り組みます。

    • Applied Data Science
    • SCADS
  • ティーチングアシスタント

    ソフトウェアアーキテクチャ · Rochester Institute of Technology

    学生にデザインパターン、アーキテクチャスタイル、品質属性を指導。講師不在時に1コマを完全に担当。

    • Software Architecture
    • Design Patterns
    • Mentoring
    • Code Review
    • Teaching
  • 大学院研究助手現在

    Leon Reznik博士の研究グループ · Rochester Institute of Technology

    IntelliFLのテストカバレッジを80%以上に向上。連合実験管理のためのReact + FastAPIインターフェースを構築。ビザンチン耐性の集約戦略(Krum、Bulyan、RFA、Trimmed Mean)を実装。

    • Federated Learning
    • PyTorch
    • React
    • FastAPI
    • Python
  • 修士号

    ソフトウェア工学 · Rochester Institute of Technology

    GPA: 4.0/4.0。卒業研究: Leon Reznik博士の指導の下でIntelliFL連合学習実行フレームワークを強化。

    • Machine Learning
    • Distributed Systems
    • Cloud Computing
    • Software Architecture
    • Python
  • ソフトウェアエンジニア(契約)

    配送管理システム · Lowe's Home Improvement

    RDC全体で1日あたりのエラーログを15万件削減。フルスタックの自動化ツールを構築。オンボーディング時間を80%短縮。

    • Java
    • SQL
    • Spring Boot
    • Full-Stack
    • Agile
  • UX開発者(インターン)

    開発チーム · Phiquest

    Node.jsでブロックチェーンベースの文書認証Chrome拡張機能を構築。クロスファンクショナルなチームとWebアプリケーションのワイヤーフレームを設計。

    • JavaScript
    • Node.js
    • UX Design
    • Blockchain
    • Figma
  • 学士号

    コンピュータ工学 · University of South Florida

    GPA: 3.06/4.0。卒業研究:Allen ChengおよびEthan Wuitschickと共同で PhiQuest blockchain-explorer 文書認証システムをリリース。

    • C
    • C++
    • Embedded Systems
    • Digital Logic
    • Microcontrollers

研究エコシステム

エージェント AI と連合学習を補完的な角度から探究する、調和の取れたリポジトリ群です。それぞれ独立して利用できます。

最近の活動

技術的専門知識

言語とフレームワーク

クラウドとDevOps

AIと機械学習

ツールとプラットフォーム

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